Performance Max benchmarks для UA e-commerce 2026: реальні дані з 41 проєкту
CTR 2,25%, CPA 101 грн, ROAS 9,88× — це медіанні значення для українського інтернет-магазину на Google Performance Max за перші 4,5 місяці 2026 року. Нижче — повна методологія, дані по 41 реальному engagement'у UPLIFY, та інтерпретація: коли ваша кампанія працює нормально, коли — недопрацьовує.
Журнал оновлень (3 записи)
| Дата | Зміна | Методологія |
|---|---|---|
| Перша публікація. 41 проєкт, 129 кампаній PMax, дані за січень–травень 2026. | v1.0 — без змін | |
| заплановано 2026-06-01 | Очікувано: +дані за травень, оновлення медіан, перевірка outlier-проєктів. | v1.0 — без змін |
| заплановано Q3 2026 | Очікувано: розбиття по нішам (fashion, меблі, kids, електроніка) для проєктів з n≥10. | v1.1 — додавання per-niche медіан |
Раніше попередні значення не публікувалися. У майбутніх версіях якщо медіани будуть переглядатися — попередні дані залишаються у журналі для аудиту.
- Джерело даних: внутрішня база UPLIFY OS — таблиця
ads_campaign_daily, синхронізована з Google Ads API щоденно. - Фільтри: Performance Max кампанії, проєкти з ≥100 кліків AND ≥10 конверсій за період (для статистичної релевантності).
- Медіана vs середнє: ми звітуємо обидва, але фокус на медіані — вона показує «типовий» магазин, не вкривлюваний кількома топами.
- Конверсії: включають усі дії, налаштовані як Conversion в Google Ads рекламних акаунтах (Purchase + AddToCart + Phone Call + Form Submit, де відповідно сконфігуровано). Для чистого Purchase-only див. розділ нижче.
- Валюта: усі цифри в гривнях. Перерахунок у USD при курсі 40 грн/USD: CPA 101 грн ≈ $2,53.
- Аномалії: 1 outlier-проєкт з ROAS 600+× не вилучено (це реальний engagement, а не помилка даних). Медіана не залежить від нього.
Як рахується медіана: кожен з 41 проєктів дає одне спостереження (агрегат за весь період). Медіана береться по 41 спостереженню, не по 11 967 рядках denних метрик. Це усуває domination outlier-днів і робить число відображенням типового магазину.
Що рахується як «конверсія»: усі дії, налаштовані як Conversion в рекламних акаунтах Google Ads. Це гетерогенно: одні магазини відстежують тільки Purchase, інші — Purchase + AddToCart + PhoneCall + FormSubmit. Тому загальний conv-rate 16% вище ніж industry purchase-only baseline 1-3% — це не помилка, а різниця в conversion-action configuration. Для apples-to-apples порівняння з purchase-only бенчмарками беріть медіану CPA + ROAS (вони базовані на total_conversions_value, який все одно представляє revenue).
1. Що показує дані
| Метрика | Overall (зважено) | Медіана (на проєкт) | Industry baseline |
|---|---|---|---|
| CTR | 2,10% | 2,25% | 1,5–2,5% (PMax, e-commerce) |
| Avg CPC | 5,28 грн | 4,13 грн | 3–8 грн (UA fashion / general) |
| Conv rate | 16,07%* | — | 1–3% (purchase) / 10–20% (all events) |
| CPA | 32,87 грн* | 101,46 грн | $2–10 (UA fashion / general) |
| ROAS | 282×* | 9,88× | 4–12× (UA fashion / general) |
* «Overall» агрегує всі 41 проєкт як один — outlier-проєкти з великим spend домінують. Тому ці значення для PMax вище реалістичних: справжній бенчмарк типового магазину — це медіана на проєкт.
2. PMax vs Search: що ефективніше?
| Канал | Проєктів | CTR | Avg CPC | Conv rate | ROAS |
|---|---|---|---|---|---|
| Performance Max | 41 | 2,10% | 5,28 грн | 16,07% | 282× |
| Search | 10 | 6,71% | 6,40 грн | 6,53% | 9,69× |
Висновок: на UA e-commerce PMax майже завжди перемагає Search за ROAS — алгоритм краще таргетується на людей, готових купити. Search виграє за CTR (інтент-трафік), але програє за conv rate і CPA. У UPLIFY ми зазвичай розподіляємо бюджет 70/30 на PMax/Search для типового магазину.
3. Як інтерпретувати ваші цифри
Якщо ваш ROAS < 5×
Це сигнал, що щось не так. Найчастіші причини на основі наших 41 engagement'ів:
- Не оптимізована товарна фіда (відсутні title, GTIN, product_type — Google не розуміє, що рекламувати).
- Брендовий трафік розмиває аналітику: PMax «з'їдає» брендові пошуки, які б і так конвертили.
- Аудиторні сигнали (audience signals) не налаштовані — алгоритм вчиться повільніше.
- Креатив під брендові search/shopping тенденції не оновлюється 3+ місяці.
Якщо ваш CPA > 200 грн
Це 2× медіани. Звичні причини:
- Невеликий каталог (< 50 SKU) при високій конкуренції в ніші.
- Asset Group переключений на «маркетинг охоплення» замість «продаж».
- Не виключені брендові слова конкурентів у placement exclusions.
- Лендінг повільний (LCP > 3 сек) — Google штрафує quality score навіть для PMax.
Якщо ваш CTR < 1,5%
Менш критично, ніж ROAS, але типово вказує на проблеми з креативом або релевантністю:
- Зображення товару низької якості або не оптимізовані під feed.
- Назви товарів містять SKU або служебні символи замість зрозумілих описів.
- Asset Group зібраний з відео, а вашій ніші потрібно більше «карток товарів».
4. Що НЕ показує ці дані
Обмеження: 41 проєкт — це сильна вибірка для UA e-commerce, але вона:
- Не диференціюється за нішею (fashion / меблі / електроніка / kids — об'єднані).
- Не диференціюється за розміром каталогу (від 20 SKU до 20 000 SKU).
- Включає тільки активні engagement'и UPLIFY — це означає, що це магазини, які вже працюють з агенцією, тобто з налаштованим Pixel/CAPI, GMC, GA4. Магазини без агенції типово показують гірші числа.
- Період 4,5 місяці — не охоплює річні сезонні коливання (квітень-травень = piek сезон для весна-літо колекцій).
Якщо ваш магазин знаходиться поза цими параметрами (наприклад, маркетплейс із 100 000 SKU або суто B2B-сегмент), наші числа можуть не бути релевантними бенчмарком. Запит на аудит конкретно вашого випадку — залишити заявку.
5. Як ми збираємо ці дані
UPLIFY OS — наша внутрішня система — щодоби забирає дані з Google Ads API для всіх клієнтських акаунтів. Таблиця ads_campaign_daily зберігає сирі денні метрики кампанії: impressions, clicks, cost_micros, conversions, conversions_value. Звіти на цій сторінці — це SQL-агрегації за період 1 січня – 23 травня 2026.
Жодні цифри не вигадані, не «промасштабовані з ChatGPT» і не запозичені з зовнішніх звітів. Це фактичні performance-дані наших клієнтів, опубліковані в агрегованому вигляді з їх згоди на анонімізовану публікацію. Методологія обчислень доступна на запит — пишіть на hello@uplify.agency.
Деталі наших процесів атрибуції, ревью та видавничого циклу — на сторінці Редакційна політика.
6. Наступні бенчмарки
У 2026 ми плануємо опублікувати:
- Q3 2026: розбиття PMax по нішам (fashion / меблі / kids / електроніка) на основі цієї ж DB.
- Q3 2026: Meta Ads бенчмарки (Pixel + CAPI coverage analysis).
- Q4 2026: GMC feed quality vs ROAS — як якість фіда корелює з результатом.
Хочеш порівняти свій акаунт з нашими медіанами? Залиш заявку на безкоштовний аудит — ми виміряємо ключові метрики за тим же фреймворком і покажемо, де ваш магазин відносно бенчмарків.
Часті запитання
Який добрий ROAS для українського інтернет-магазину на PMax у 2026 році?
За даними 41 магазину під управлінням UPLIFY, медіанний ROAS на Google Performance Max склав 9,88× у січні-травні 2026. Якщо ваш ROAS < 5×, це сигнал, що потрібен аудит — типово у фіді відсутні title/GTIN, не налаштовані audience signals, або PMax «з'їдає» брендові пошуки. ROAS 10–15× — норма для добре налаштованого магазину; вище 20× — рідкісне досягнення, типово на маркетингу високомаржинальних товарів.
Скільки коштує клік на Performance Max в Україні?
Медіанний CPC становить 4,13 грн (~$0,10). Загальний середній — 5,28 грн. CPC варіюється від ~3 грн (general e-commerce) до 12+ грн (висококонкурентні ніші: ювелірка, преміум-fashion). Якщо ваш CPC > 8 грн, варто перевірити product feed якість і audience signals — Google знижує CPC для релевантних кампаній.
Чим відрізняється PMax від Search-кампаній за результатами?
На наших даних PMax виграє за ROAS (282× overall vs 9,69× у Search) і CPA (32 vs 98 грн), але програє за CTR (2,10% vs 6,71%). Це закономірно: Search ловить хайінтент-користувачів (вищий CTR), але PMax таргетується на готових купити (вища conv rate). Рекомендована UPLIFY стратегія: 70/30 на PMax/Search для типового магазину.
Чому ваш загальний conv-rate 16%, коли industry baseline 1-3%?
Різниця в conversion-action configuration. Industry «1-3%» зазвичай означає Purchase-only conversion rate. Наша 16% — це усі дії, налаштовані як Conversion в аккаунтах: Purchase + AddToCart + PhoneCall + FormSubmit, де відповідно налаштовано. Це підкреслює важливість читати методологію перед порівнянням. Для apples-to-apples порівняння використовуйте медіану CPA + ROAS, які базуються на conversions_value (revenue), не на conversions count.
Чи показуватимуть ваші бенчмарки результати для моєї ніші?
Не повністю. Наша вибірка 41 проєкту об'єднує fashion, меблі, kids, електроніку, спорт, beauty та інші. Виявити, що конкретно у вашій ніші, ми плануємо опублікувати по нішам у Q3 2026. Поки що — використовуйте наші медіани як baseline, потім корегуйте: для маржинального fashion ROAS зазвичай 7-10×; для електроніки 4-6×; для меблів 8-12×; для kids 6-10×.