Google Ads
Рекламна платформа Google для кампаній у Пошуку, Shopping, YouTube, Display та інших доступних каналах. Набір форматів і можливостей залежить від типу кампанії, країни та налаштувань акаунта.
Які терміни з performance-маркетингу, аналітики та GEO пояснює UPLIFY?
Глосарій UPLIFY пояснює 130 термінів із Google Ads, Meta Ads, аналітики, e-commerce, SEO та GEO. Визначення відокремлюють формулу або функцію від практичної інтерпретації, а там, де можливості платформ змінюються, ведуть до першоджерела.
Від Performance Max і Conversions API до Wikidata та Knowledge Graph. Коротко пояснюємо функцію терміна, практичний контекст і межі інтерпретації; змінні можливості платформ звіряйте за посиланнями на першоджерела.
Рекламна платформа Google для кампаній у Пошуку, Shopping, YouTube, Display та інших доступних каналах. Набір форматів і можливостей залежить від типу кампанії, країни та налаштувань акаунта.
Товарні оголошення, які використовують дані фіда Merchant Center: назву, зображення, ціну, наявність та інші атрибути. Shopping-інвентар доступний у Standard Shopping і роздрібних кампаніях Performance Max; вибір залежить від задачі та потрібного рівня контролю.
Платна реклама на доступних плейсментах Meta. Кампанія поєднує ціль, аудиторні сигнали, креатив, бюджет і вимірювання; конкретні можливості залежать від акаунта, країни та рекламного продукту.
Цільовий тип кампанії Google Ads, що може працювати в різних каналах Google. Система використовує автоматичні ставки, надані асети, дані фіда та аудиторні сигнали; коректне вимірювання й якість вхідних даних залишаються критичними.
Офіційна рекламна платформа Telegram для спонсорованих повідомлень та інших доступних форматів. Умови закупівлі, плейсменти, таргетинг і мінімальні ставки залежать від способу доступу, регіону та поточних правил платформи.
Рекламна платформа TikTok із відео-, Spark- та іншими доступними форматами. Для web-вимірювання можна використовувати TikTok Pixel і Events API; доступність рекламних продуктів залежить від країни та акаунта.
Advantage+ Shopping — автоматизована Meta-кампанія для e-commerce, де система сама оптимізує аудиторії, плейсменти й покази.
Bot Ads — реклама з переходом у Telegram-бота, зручна для лідогенерації, реєстрацій, консультацій або підтримки.
Broad audience — широка аудиторія без жорстких обмежень, де алгоритм сам шукає потенційних покупців.
Cart abandoners — користувачі, які додали товар у кошик, але не завершили покупку.
Catalog Ads — товарна реклама TikTok, яка бере продукти з каталогу й показує їх без окремих відео для кожного товару.
Creative fatigue — втома аудиторії від креативу: CTR падає, частота росте, а результативність погіршується.
CRM Match — таргетинг на базу клієнтів: система зіставляє захищені дані клієнтів і дозволяє показувати або виключати рекламу.
DPA — динамічні товарні оголошення Meta, які автоматично показують користувачу товари з каталогу.
Intent-based traffic — трафік від людей, які вже шукають конкретну тему, бренд, послугу або конкурентів.
Lookalike — аудиторія, схожа на ваших клієнтів або відвідувачів сайту. Meta шукає людей з подібною поведінкою.
Prospecting — реклама на нову холодну аудиторію, яка ще не взаємодіяла з брендом.
Retargeting — повторна реклама для людей, які вже були на сайті, дивились товари, додавали в кошик або взаємодіяли з брендом.
Search Ads — реклама в результатах пошуку Telegram за ключовими словами або темами.
Whitelist / blacklist — списки каналів, де рекламу потрібно показувати або, навпаки, заборонити показ.
Стан або період, коли рекламна система збирає сигнали після запуску чи суттєвої зміни. Фіксованого строку немає: оцінюйте статус кампанії, обсяг конверсій, conversion lag і масштаб внесених змін.
Правило, за яким система розподіляє цінність конверсії між рекламними взаємодіями. Доступні моделі та логіка звітів відрізняються між GA4 і Google Ads, тому назву моделі завжди слід читати разом із джерелом звіту.
Хмарне сховище даних Google Cloud. GA4 може експортувати до BigQuery події для SQL-аналізу, побудови власних воронок і поєднання з CRM або рекламними даними; склад і ліміти експорту залежать від конфігурації ресурсу.
Інтерфейс Meta для передавання подій із сервера, CRM, сайту або інших погоджених джерел. Для web-подій CAPI часто доповнює Pixel; дублікати потрібно дедуплікувати. Інтеграція не скасовує consent, правила платформи й обмеження вимірювання.
Поточне покоління Google Analytics з подієвою моделлю даних для сайтів і застосунків. Якість звітів залежить від налаштування подій, consent, ідентифікації, атрибуції та інших параметрів ресурсу.
Механізм умовного спрацьовування тегів на основі cookie-згоди. Default-denied не передає ідентифіковані дані, але дозволяє modeled conversions через ML-агрегацію. На uplify.agency: analytics_storage за замовчуванням denied → granted після кліку на банері.
Система керування тегами та змінними для сайту або застосунку. Вона спрощує розгортання вимірювання, але не прибирає потреби в технічній перевірці; поведінка тегів до й після згоди залежить від реалізації consent.
Браузерний код Meta для передавання подій сайту, оптимізації та формування аудиторій. Повнота сигналів залежить від браузера, consent і реалізації; за доречності Pixel поєднують із CAPI та дедуплікацією.
CAPI dropout — ситуація, коли серверні події перестають або нестабільно передаються в Meta через Conversion API.
CAPI-ready — сайт або система вже підготовлені до підключення серверної передачі подій у Meta через Conversion API.
Cross-channel attribution — аналіз внеску різних каналів (TikTok, Meta, Google, органіки) в одну покупку.
Cross-channel RCA — аналіз причин між каналами: коли зміна в Google Ads впливає на Meta або загальну економіку проєкту.
Dead clicks — кліки по елементах, які не дають результату. Часто вказують на проблеми UX або дизайну.
Dedup rate — показник того, чи правильно Meta об’єднує однакові події з Pixel і CAPI, не рахуючи їх двічі.
Device / Placement breakdown — розділення результатів за пристроями й місцями показу: Instagram Reels, Facebook Feed, Stories тощо.
Drill-down — деталізація даних від загальної картини до конкретної кампанії, групи, товару або оголошення.
E-commerce events — події інтернет-магазину: перегляд товару, додавання в кошик, checkout, покупка й цінність замовлення.
EMQ-score — оцінка якості подій у Meta. Чим вищий бал, тим краще Meta зіставляє події з користувачами й оптимізує рекламу.
Enhanced Conversions — покращене відстеження конверсій Google Ads, яке точніше передає дані про покупки й заявки.
Events API — серверна передача подій у TikTok, яка доповнює Pixel і допомагає точніше рахувати конверсії.
Heatmaps — теплові карти кліків і скролу, які показують, куди користувачі дивляться, клікають і де втрачають інтерес.
Microsoft Clarity — інструмент для аналізу поведінки користувачів: записи сесій, теплові карти, rage clicks і проблемні місця.
Pixel / CAPI parity — перевірка, чи однаково передаються події з браузера через Pixel і з сервера через CAPI.
Quick backs — швидке повернення користувача назад після переходу, що може означати нерелевантну сторінку або слабкий UX.
Rage clicks — багато повторних кліків в одному місці, ознака того, що користувач очікує дію, але елемент не працює.
RCA — аналіз першопричини. Допомагає зрозуміти не просто «що просіло», а чому це сталося, в якій кампанії та після якої зміни.
Session recordings — записи дій користувачів на сайті, які допомагають знайти проблеми в UX і шляху до покупки.
TikTok Pixel — код на сайті, який передає TikTok дії користувачів: перегляд товару, кошик, checkout, покупку.
Transaction ID — унікальний номер замовлення, який допомагає не дублювати покупки в аналітиці.
Середня вартість замовлення: дохід від замовлень, поділений на їх кількість за той самий період і за однаковими правилами обліку. Порівнюйте AOV між каналами лише після перевірки валюти, повернень і складу доходу.
Витрати, поділені на кількість визначених конверсій. CPA має сенс лише разом із назвою конверсії, вікном атрибуції, джерелом даних і періодом; CPA за всіма діями не можна напряму порівнювати з purchase-only CPA.
Кліки, поділені на покази. CTR допомагає оцінити взаємодію з оголошенням, але його нормальний рівень залежить від каналу, формату, позиції, запиту й аудиторії; універсального порогу якості немає.
Цінність клієнта за визначений період взаємодії. Її можна рахувати за доходом, валовим прибутком або іншою погодженою базою; для порівняння з CAC обидві метрики мають використовувати сумісні правила.
Дохід, атрибутований рекламі, поділений на рекламні витрати. ROAS показує повернення виручки, а не чистий прибуток; break-even залежить від маржі, повернень, комісій, повторних покупок і того, що саме входить у дохід.
Conversion value — цінність конверсії (наприклад, сума замовлення). Дозволяє оптимізувати рекламу не на покупки, а на дохід.
Hook Rate — частка людей, яких креатив «зачепив» на старті, наприклад у перші секунди відео.
UPLIFY Share — показник внеску каналів UPLIFY у загальний результат бізнесу порівняно з органікою та іншими джерелами продажів.
VTR — показник переглядів відео. Допомагає зрозуміти, чи люди реально дивляться креатив.
ДРР — частка рекламних витрат у виручці. ДРР 10% означає, що з кожних 100 грн виручки 10 грн пішло на рекламу.
Група ресурсів у Performance Max: пов'язані зображення, відео, заголовки, описи, логотипи та інші доступні елементи. Google комбінує їх для показу в різному інвентарі; склад групи залежить від типу кампанії та налаштувань.
Необов'язкові підказки для Performance Max про аудиторії, які можуть бути релевантними бізнесу. Це не жорсткий таргетинг: система може показувати рекламу поза сигналом, якщо прогнозує користь для цілі кампанії.
Налаштування, що обмежує показ за запитами, пов'язаними з вибраними брендами. У Performance Max виключення може впливати на Search і Shopping-інвентар та скорочувати охоплення, тому список формують під конкретну задачу.
Сімейство автоматичних стратегій Google Ads, які встановлюють ставки для кожного аукціону відповідно до вибраної цілі. Доступні стратегії та доцільність target CPA чи target ROAS залежать від типу кампанії, даних і бізнес-цілі.
Asset completeness — перевірка, чи достатньо в кампанії заголовків, описів, зображень і відео для нормальної роботи алгоритму.
Catch-all detection — виявлення кампаній або груп, які забирають занадто багато бюджету без чіткої сегментації.
Платформа керування товарним фідом: атрибути (id, title, price, availability, GTIN, brand…) — основа Shopping і PMax. Проходить модерацію Google: disapproved-фід = немає реклами. Має офіційні інтеграції з Horoshop, Shopify, WooCommerce.
Українська SaaS-платформа для інтернет-магазинів (з 2014). Вбудовані інтеграції з GMC, Meta Catalog, Google Ads, Hotline, Prom. UPLIFY — Horoshop Expert Partner: розробка й запуск магазинів під рекламу з першого дня.
Структурований файл (XML / CSV / Sheets / JSON) з даними товарів — основа Google Shopping, PMax, Meta Catalog, TikTok VSA. Обовʼязкові атрибути: id, title, description, image_link, price, availability, link, brand. Якість фіда — найсильніший прогнозник ROAS на PMax.
Attention cards — короткі картки з важливими проблемами або змінами, які система піднімає нагору, щоб клієнт і менеджер не шукали їх вручну.
Audit log — журнал змін у системі: хто, коли й яку дію виконав. Потрібен для прозорості та безпеки.
Business Manager — центр керування Meta-активами: рекламні акаунти, сторінки, пікселі, домени, каталоги, доступи.
Catalog Manager — інструмент Meta для керування товарним каталогом, який використовується в динамічній рекламі.
Feed rules — правила обробки товарного фіда, які допомагають автоматично змінювати або доповнювати дані перед передачею в Merchant Center.
GTIN — міжнародний код товару, який допомагає Google точніше розпізнати продукт у Shopping.
Health-check — регулярна перевірка «здоров’я» акаунтів, інтеграцій, токенів, подій, фідів і ключових систем проєкту.
Merchant Health — стан товарного каталогу в Merchant Center: схвалені товари, відхилення, попередження й технічні проблеми.
QA checklist — список перевірок перед запуском сайту: сторінки, форми, аналітика, оплати, доставка, SEO й технічні налаштування.
SKU — внутрішній код товару, який допомагає керувати асортиментом, залишками, фідами й аналітикою.
TikTok Catalog Manager — інструмент для завантаження й керування товарним каталогом у TikTok Ads.
UPLIFY OS — внутрішня операційна система агенції: рекламні акаунти, аналітика, алерти, звіти, фінанси й AI-рекомендації по проєктах.
Webhooks — автоматична передача даних між сервісами при події, наприклад після покупки або зміни статусу замовлення.
XML / CSV processing — обробка файлів з товарами для імпорту в магазин або рекламні системи.
Кабінет клієнта — особистий дашборд, де клієнт бачить рекламу, аналітику, статуси Merchant Center, звіти й ключові показники без очікування PDF.
Оптимізація контенту під цитування AI-рушіями: ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini. На відміну від SEO (позиції в SERP), фокус — entity-recognition, schema-readability, citation-friendliness. Окрема послуга UPLIFY.
AI-згенерований огляд у Google Search для окремих запитів, який може містити посилання на джерела. Формат, частота появи й вплив на переходи змінюються; розмітка або оптимізація не гарантують потрапляння до огляду.
Формат JSON для передавання зв'язаних даних, який часто використовують для Schema.org. Google підтримує JSON-LD для багатьох типів пошукової розмітки, але валідний код сам по собі не гарантує розширений результат.
Система Google для представлення сутностей і зв'язків між ними. Wikidata може бути одним із джерел, але створення запису або розмітки не гарантує появу сутності в Knowledge Graph і не має фіксованого строку обробки.
AI-пошук, який формує відповіді з посиланнями на джерела. Наявність конкретної сторінки в цитатах залежить від запиту, індексації та роботи платформи й не має гарантованого строку.
Спільний словник типів і властивостей для структурованих даних, зокрема Organization, Product та Article. Розмітка допомагає системам інтерпретувати сторінку, але не гарантує rich result або цитування в AI-відповіді.
Wikimedia-проєкт структурованих відкритих даних про сутності. Кожна entity має Q-ID. Канонічне джерело sameAs для AI-рушіїв і Google Knowledge Graph. Подача організації в Wikidata — ключовий крок entity-recognition у GEO.
AI visibility — видимість бренду в AI-відповідях, рекомендаціях, оглядах і цитуваннях.
Article / BlogPosting — розмітка для статей, гайдів і блогових матеріалів.
Brand mentions — згадки бренду на інших сайтах, у медіа, каталогах, рейтингах або партнерських матеріалах.
Entity — сутність, яку пошукові й AI-системи можуть розпізнати: компанія, людина, послуга, продукт або бренд.
Entity-профіль — чітке представлення бренду як сутності: хто ви, що робите, кому допомагаєте, які докази експертності маєте.
FAQPage schema — розмітка для блоку питань і відповідей, яка допомагає пошуковим системам краще розуміти FAQ.
LLM-citation — ситуація, коли AI-модель використовує ваш сайт або бренд як джерело у відповіді.
Organization schema — розмітка для компанії: назва, сайт, логотип, контакти, соцмережі й інші важливі дані.
Person schema — розмітка для експерта або члена команди: ім’я, роль, фото, профілі, досвід і теми експертизи.
Product + AggregateRating — розмітка товару з рейтингом, ціною, наявністю або відгуками.
Proof-blocks — блоки довіри: кейси, відгуки, сертифікати, фото, цифри, процеси й інші докази реальної експертизи.
Quotable claims — короткі, точні й підтверджені твердження, які AI-системам легше цитувати.
Selection frameworks — структуровані критерії вибору, які допомагають користувачу й AI зрозуміти, як порівнювати рішення.
Semantic coverage — наскільки повно сайт покриває тему: послуги, питання, кейси, порівняння, докази й пов’язані наміри.
Semantic expansion — розширення тем і запитів, за якими сайт може бути знайдений або процитований.
Service schema — розмітка для послуги, яка пояснює пошуковим системам, що саме пропонує компанія і для кого.
Source attribution — прив’язка факту до джерела: дати, кейсу, сторінки, автора або підтвердження.
Набір метрик реального користувацького досвіду: LCP, INP і CLS. Google використовує їх у системах оцінювання сторінок разом з іншими сигналами; хороший результат не гарантує позицію, а проблемний слід розглядати разом із контентом і технічним станом.
Скорочення від Experience, Expertise, Authoritativeness і Trust. Ці поняття використовуються в настановах Google для оцінювачів якості; це не окремий публічний бал і не одна технічна дія, що автоматично підвищує позиції.
Breadcrumbs — навігаційний ланцюжок на сайті, який показує шлях до сторінки: головна → категорія → товар.
Content Gap — теми або запити, за якими конкуренти вже мають видимість, а ваш сайт ще ні.
Domain Authority — умовна оцінка сили домену на основі посилань, згадок і загальної довіри до сайту.
DR / UR — метрики Ahrefs: сила домену та окремої сторінки на основі посилального профілю.
Google Search Console — сервіс Google для контролю індексації, пошукових запитів, кліків, позицій і технічних проблем сайту.
Keyword-density trap — помилка, коли сторінку перенасичують ключовими словами замість того, щоб давати корисні факти й докази.
Link profile — сукупність зовнішніх посилань на сайт: їх кількість, якість, релевантність і динаміка.
Meta-tag verification — спосіб підтвердження права власності на сайт через спеціальний код у HTML.
Sitemap.xml — файл зі списком важливих сторінок сайту, який допомагає пошуковим системам швидше їх знаходити.
SSL — захищене з’єднання сайту через HTTPS, необхідне для безпеки користувачів і нормальної роботи реклами.
AI-асистент OpenAI, який у доступних режимах може шукати у вебі та показувати посилання на джерела. Поява конкретної сторінки у відповіді залежить від запиту й роботи системи; гарантованого строку цитування немає.
AI-асистент Anthropic із функціями роботи з текстом, файлами та, у доступних режимах, веб-пошуком. Доступність функцій залежить від продукту й тарифу, а потрапляння сторінки до відповіді не гарантується.
AI Action Plan — чернетка плану дій від AI: що перевірити, що змінити, які задачі мають найбільший пріоритет.
AI Project Intelligence — AI-шар, який аналізує проєкт комплексно: рекламу, гео, креативи, товари, канали й точки росту.
AI-агенти — внутрішні помічники UPLIFY, які перевіряють дані, знаходять проблеми, готують чернетки висновків і прискорюють реакцію команди.
AI-аналітика — автоматичний аналіз даних з реклами, сайту, Merchant Center та інших джерел для пошуку причин змін у результатах.
Asset Quality Evaluator — перевірка якості заголовків, описів і креативів: дублікати, довжина, покриття смислів і відповідність товару.
Client Update Draft — чернетка короткого пояснення для клієнта: що сталося, які висновки та які наступні кроки пропонує команда.
Merchant fix-drafts — AI-чернетки рекомендацій, як виправити проблеми з товарами в Merchant Center: атрибути, назви, описи, GTIN, бренд або категорії.
Meta QA evaluator — автоматична перевірка Meta Ads: Pixel/CAPI, події, структура воронки, плейсменти, аудиторії та ризики зливу бюджету.
PMax QA — автоматична перевірка Performance Max кампаній: трекінг, креативи, аудиторії, структуру та ризики зливу бюджету.
Інструменти поруч: порахуйте ROAS і мінімальний бюджет PMax на цих самих бенчмарках.