Google Ads
Основна платформа платної реклами Google: Search, Shopping, Display, YouTube, Discover, App campaigns. До 2018 — AdWords. У UA e-commerce — основний канал на 60-80% paid-бюджету. UPLIFY веде 44+ активних проєктів у Google Ads.
Від Performance Max і Conversions API до Wikidata й Knowledge Graph. Кожне визначення — з нашої повсякденної практики, з бенчмарками на реальних UA-проєктах і посиланнями на канонічні джерела.
Основна платформа платної реклами Google: Search, Shopping, Display, YouTube, Discover, App campaigns. До 2018 — AdWords. У UA e-commerce — основний канал на 60-80% paid-бюджету. UPLIFY веде 44+ активних проєктів у Google Ads.
Товарні оголошення з фото, ціною і назвою магазину в пошуковій видачі та на Shopping-табі. Працює на основі фіда Merchant Center. З 2022 поступово заміщується PMax; у 2026 standalone використовується для brand-pure кампаній та окремих асортиментних груп.
Платна реклама на платформах Meta: Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Audience Network. Таргетинг через демографічну, інтересну й поведінкову сегментацію. Pixel + Conversions API — стандартний tracking-стек. Другий за бюджетом канал UA e-commerce після Google Ads.
Тип Google Ads кампанії, де алгоритм автоматично оптимізує таргетинг, креатив, placement і ставки під одну ціль. Обʼєднує Search, Shopping, Display, YouTube, Discover та Gmail в одній кампанії-«коробці». Запущена у 2021. Найкращий результат на UA e-commerce у 2026: медіанний ROAS 9,88× за нашими даними.
Офіційна рекламна платформа Telegram: короткі текстові оголошення з CTA-кнопкою в каналах від 1000 підписників. Без cookies — таргетинг на основі категорій каналів. З 2024 поріг входу знижено до €2 CPM. Нішевий, але високо-engaged канал для UA-бізнесу.
Реклама на TikTok: In-Feed Ads, Spark Ads (boost органіки), Video Shopping Ads на основі каталогу, Smart Performance Campaigns. Tracking — TikTok Pixel + Events API. TikTok Shop в Україні недоступний станом на 2026 — реклама веде на сайт магазину.
Advantage+ Shopping — автоматизована Meta-кампанія для e-commerce, де система сама оптимізує аудиторії, плейсменти й покази.
Bot Ads — реклама з переходом у Telegram-бота, зручна для лідогенерації, реєстрацій, консультацій або підтримки.
Broad audience — широка аудиторія без жорстких обмежень, де алгоритм сам шукає потенційних покупців.
Cart abandoners — користувачі, які додали товар у кошик, але не завершили покупку.
Catalog Ads — товарна реклама TikTok, яка бере продукти з каталогу й показує їх без окремих відео для кожного товару.
Creative fatigue — втома аудиторії від креативу: CTR падає, частота росте, а результативність погіршується.
CRM Match — таргетинг на базу клієнтів: система зіставляє захищені дані клієнтів і дозволяє показувати або виключати рекламу.
DPA — динамічні товарні оголошення Meta, які автоматично показують користувачу товари з каталогу.
Intent-based traffic — трафік від людей, які вже шукають конкретну тему, бренд, послугу або конкурентів.
Lookalike — аудиторія, схожа на ваших клієнтів або відвідувачів сайту. Meta шукає людей з подібною поведінкою.
Prospecting — реклама на нову холодну аудиторію, яка ще не взаємодіяла з брендом.
Retargeting — повторна реклама для людей, які вже були на сайті, дивились товари, додавали в кошик або взаємодіяли з брендом.
Search Ads — реклама в результатах пошуку Telegram за ключовими словами або темами.
Whitelist / blacklist — списки каналів, де рекламу потрібно показувати або, навпаки, заборонити показ.
Навчальна фаза алгоритму — період, коли реклама збирає перші конверсії і стабілізується (зазвичай 7–14 днів).
Правило розподілу цінності конверсії між точками контакту: Last Click, First Click, Linear, Time Decay, Position-Based, Data-Driven (ML). У GA4 + Google Ads з 2023 за замовчуванням — Data-Driven.
Serverless data warehouse від Google Cloud. Стандартна інтеграція з GA4 — щоденний експорт сирих подій. SQL-аналіз поза межами GA4 UI: довільні когорти, кастомні воронки, обʼєднання з CRM/Ads. Часто незамінний для магазинів з виручкою $50k+/міс.
Server-to-server передача подій з вашого backend до Meta — обходить iOS 14+ ATT і блокувальники. Найкраща конфігурація — Pixel + CAPI з дедуплікацією за event_id. Без CAPI Meta втрачає 30-50% iOS-сигналів. Аналоги: Events API (TikTok), Enhanced Conversions (Google).
Поточна версія Google Analytics (з 2020), замінила Universal Analytics. Event-based модель замість сесійної: кожна дія — подія з параметрами. Cross-platform (web + app), ML-прогнози, інтеграція з Google Ads і BigQuery. Стандарт аналітики UA e-commerce.
Механізм умовного спрацьовування тегів на основі cookie-згоди. Default-denied не передає ідентифіковані дані, але дозволяє modeled conversions через ML-агрегацію. На uplify.agency: analytics_storage за замовчуванням denied → granted після кліку на банері.
Система керування тегами на сайті без редагування коду: GA4-події, Meta Pixel, конверсії Google Ads, TikTok Pixel, custom HTML/JS — через UI. Критичний для cookie-consent: теги не спрацьовують до згоди користувача.
JavaScript-сніпет, що передає user-side події (ViewContent, AddToCart, Purchase) у Meta Ads Manager для оптимізації й ретаргетингу. Блокується iOS ATT і ad-blockers — без CAPI дає лише ~50-60% покриття конверсій на iOS. Ставиться через GTM.
CAPI dropout — ситуація, коли серверні події перестають або нестабільно передаються в Meta через Conversion API.
CAPI-ready — сайт або система вже підготовлені до підключення серверної передачі подій у Meta через Conversion API.
Cross-channel attribution — аналіз внеску різних каналів (TikTok, Meta, Google, органіки) в одну покупку.
Cross-channel RCA — аналіз причин між каналами: коли зміна в Google Ads впливає на Meta або загальну економіку проєкту.
Dead clicks — кліки по елементах, які не дають результату. Часто вказують на проблеми UX або дизайну.
Dedup rate — показник того, чи правильно Meta об’єднує однакові події з Pixel і CAPI, не рахуючи їх двічі.
Device / Placement breakdown — розділення результатів за пристроями й місцями показу: Instagram Reels, Facebook Feed, Stories тощо.
Drill-down — деталізація даних від загальної картини до конкретної кампанії, групи, товару або оголошення.
E-commerce events — події інтернет-магазину: перегляд товару, додавання в кошик, checkout, покупка й цінність замовлення.
EMQ-score — оцінка якості подій у Meta. Чим вищий бал, тим краще Meta зіставляє події з користувачами й оптимізує рекламу.
Enhanced Conversions — покращене відстеження конверсій Google Ads, яке точніше передає дані про покупки й заявки.
Events API — серверна передача подій у TikTok, яка доповнює Pixel і допомагає точніше рахувати конверсії.
Heatmaps — теплові карти кліків і скролу, які показують, куди користувачі дивляться, клікають і де втрачають інтерес.
Microsoft Clarity — інструмент для аналізу поведінки користувачів: записи сесій, теплові карти, rage clicks і проблемні місця.
Pixel / CAPI parity — перевірка, чи однаково передаються події з браузера через Pixel і з сервера через CAPI.
Quick backs — швидке повернення користувача назад після переходу, що може означати нерелевантну сторінку або слабкий UX.
Rage clicks — багато повторних кліків в одному місці, ознака того, що користувач очікує дію, але елемент не працює.
RCA — аналіз першопричини. Допомагає зрозуміти не просто «що просіло», а чому це сталося, в якій кампанії та після якої зміни.
Session recordings — записи дій користувачів на сайті, які допомагають знайти проблеми в UX і шляху до покупки.
TikTok Pixel — код на сайті, який передає TikTok дії користувачів: перегляд товару, кошик, checkout, покупку.
Transaction ID — унікальний номер замовлення, який допомагає не дублювати покупки в аналітиці.
Загальний дохід ÷ кількість замовлень. База для break-even ROAS, target CPA і оцінки прибутковості трафіку. Типовий AOV UA e-commerce 2026: fashion 800-1500 грн, електроніка 3000-15000, меблі 5000-30000, дитячі 600-1200.
Витрати ÷ кількість конверсій. Конверсія — продаж, лід чи інша цільова дія, залежно від налаштування. Бенчмарк UPLIFY (PMax UA e-commerce 2026): медіанний CPA 101,46 грн. Purchase-only CPA зазвичай вищий — 200-400+ грн.
Кліки ÷ покази × 100%. Показує релевантність реклами аудиторії. PMax e-commerce бенчмарк UPLIFY: медіанний 2,25%. Search-кампанії типово вищі (5-10%) за рахунок intent-трафіку. CTR нижче 1% — сигнал розбіжності креативу й аудиторії.
Середній дохід від одного клієнта за весь час співпраці. Дозволяє платити за залучення більше, ніж дає перша покупка, якщо клієнт повертається. Орієнтир UPLIFY: здорове LTV/CAC — від 3:1.
Дохід з реклами ÷ витрати на рекламу. Виражається множником (5×) або відсотком (500%). Ключова метрика performance для e-commerce. Бенчмарк UPLIFY (41 UA-проєкт, 2026): медіанний PMax ROAS 9,88×. Для прибутку ROAS має бути вище break-even (100% ÷ маржа%).
Conversion value — цінність конверсії (наприклад, сума замовлення). Дозволяє оптимізувати рекламу не на покупки, а на дохід.
Hook Rate — частка людей, яких креатив «зачепив» на старті, наприклад у перші секунди відео.
UPLIFY Share — показник внеску каналів UPLIFY у загальний результат бізнесу порівняно з органікою та іншими джерелами продажів.
VTR — показник переглядів відео. Допомагає зрозуміти, чи люди реально дивляться креатив.
ДРР — частка рекламних витрат у виручці. ДРР 10% означає, що з кожних 100 грн виручки 10 грн пішло на рекламу.
Базова одиниця PMax-кампанії: набір креативу (заголовки, описи, зображення, відео, лого) + audience signals + URL expansion. До 100 груп на кампанію, кожна під окрему product/audience-комбінацію. Аналог Ad Group у класичному Google Ads.
Підказки алгоритму — кого таргетувати в перші дні навчання: Custom Segments, Customer Match (CRM-списки), інтереси, демографія. Без сигналів learning довший (7-10 днів проти 3-5). За даними UPLIFY правильні сигнали дають +30-50% ROAS у перші 30 днів.
Список брендів, за якими PMax не показується. Без нього PMax «зʼїдає» брендові пошуки (свої й конкурентні), які конвертували б і без реклами — завищуючи бленд-ROAS. Практика UPLIFY: exclusion-list від 50 брендів для UA e-commerce.
Сімейство стратегій, де алгоритм виставляє ставку в реальному часі під ціль: tCPA, tROAS, Max Conversions, Max Conversion Value. PMax підтримує лише Smart Bidding. Для e-commerce стандарт — tROAS.
Asset completeness — перевірка, чи достатньо в кампанії заголовків, описів, зображень і відео для нормальної роботи алгоритму.
Catch-all detection — виявлення кампаній або груп, які забирають занадто багато бюджету без чіткої сегментації.
Платформа керування товарним фідом: атрибути (id, title, price, availability, GTIN, brand…) — основа Shopping і PMax. Проходить модерацію Google: disapproved-фід = немає реклами. Має офіційні інтеграції з Horoshop, Shopify, WooCommerce.
Українська SaaS-платформа для інтернет-магазинів (з 2014). Вбудовані інтеграції з GMC, Meta Catalog, Google Ads, Hotline, Prom. UPLIFY — Horoshop Expert Partner: розробка й запуск магазинів під рекламу з першого дня.
Структурований файл (XML / CSV / Sheets / JSON) з даними товарів — основа Google Shopping, PMax, Meta Catalog, TikTok VSA. Обовʼязкові атрибути: id, title, description, image_link, price, availability, link, brand. Якість фіда — найсильніший прогнозник ROAS на PMax.
Attention cards — короткі картки з важливими проблемами або змінами, які система піднімає нагору, щоб клієнт і менеджер не шукали їх вручну.
Audit log — журнал змін у системі: хто, коли й яку дію виконав. Потрібен для прозорості та безпеки.
Business Manager — центр керування Meta-активами: рекламні акаунти, сторінки, пікселі, домени, каталоги, доступи.
Catalog Manager — інструмент Meta для керування товарним каталогом, який використовується в динамічній рекламі.
Feed rules — правила обробки товарного фіда, які допомагають автоматично змінювати або доповнювати дані перед передачею в Merchant Center.
GTIN — міжнародний код товару, який допомагає Google точніше розпізнати продукт у Shopping.
Health-check — регулярна перевірка «здоров’я» акаунтів, інтеграцій, токенів, подій, фідів і ключових систем проєкту.
Merchant Health — стан товарного каталогу в Merchant Center: схвалені товари, відхилення, попередження й технічні проблеми.
QA checklist — список перевірок перед запуском сайту: сторінки, форми, аналітика, оплати, доставка, SEO й технічні налаштування.
SKU — внутрішній код товару, який допомагає керувати асортиментом, залишками, фідами й аналітикою.
TikTok Catalog Manager — інструмент для завантаження й керування товарним каталогом у TikTok Ads.
UPLIFY OS — внутрішня операційна система агенції: рекламні акаунти, аналітика, алерти, звіти, фінанси й AI-рекомендації по проєктах.
Webhooks — автоматична передача даних між сервісами при події, наприклад після покупки або зміни статусу замовлення.
XML / CSV processing — обробка файлів з товарами для імпорту в магазин або рекламні системи.
Кабінет клієнта — особистий дашборд, де клієнт бачить рекламу, аналітику, статуси Merchant Center, звіти й ключові показники без очікування PDF.
Оптимізація контенту під цитування AI-рушіями: ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini. На відміну від SEO (позиції в SERP), фокус — entity-recognition, schema-readability, citation-friendliness. Окрема послуга UPLIFY.
AI-згенерована відповідь у пошуку Google, що обʼєднує цитати з кількох сайтів. Запущена у 2024. Показується перед класичними результатами і поглинає 30-60% трафіку. Потрапити в цитати AIO — ключова GEO-ціль.
Формат структурованих даних на основі JSON — рекомендований Google для Schema.org. Вбудовується через script type="application/ld+json" у head або наприкінці body. На uplify.agency кожна сторінка несе 4-6 JSON-LD блоків.
База структурованих знань Google про мільярди сутностей (з 2012). Інтегрована з пошуком, AIO, Maps, Assistant. Wikidata — одне з джерел даних: після подачі entity ingestion у KG триває типово 2-8 тижнів.
AI-пошук з цитуванням джерел у кожній відповіді (з 2022). Один з найшвидших каналів GEO: за бенчмарком UPLIFY структурований entity-recognized контент зʼявляється в результатах за 1-3 тижні після індексації.
Спільний словник структурованих даних (Google, Microsoft, Yahoo, Yandex, 2011): типи Organization, Product, FAQPage, Article з властивостями. Емітується через JSON-LD. Основа rich snippets, AI-цитувань і entity recognition.
Wikimedia-проєкт структурованих відкритих даних про сутності. Кожна entity має Q-ID. Канонічне джерело sameAs для AI-рушіїв і Google Knowledge Graph. Подача організації в Wikidata — ключовий крок entity-recognition у GEO.
AI visibility — видимість бренду в AI-відповідях, рекомендаціях, оглядах і цитуваннях.
Article / BlogPosting — розмітка для статей, гайдів і блогових матеріалів.
Brand mentions — згадки бренду на інших сайтах, у медіа, каталогах, рейтингах або партнерських матеріалах.
Entity — сутність, яку пошукові й AI-системи можуть розпізнати: компанія, людина, послуга, продукт або бренд.
Entity-профіль — чітке представлення бренду як сутності: хто ви, що робите, кому допомагаєте, які докази експертності маєте.
FAQPage schema — розмітка для блоку питань і відповідей, яка допомагає пошуковим системам краще розуміти FAQ.
LLM-citation — ситуація, коли AI-модель використовує ваш сайт або бренд як джерело у відповіді.
Organization schema — розмітка для компанії: назва, сайт, логотип, контакти, соцмережі й інші важливі дані.
Person schema — розмітка для експерта або члена команди: ім’я, роль, фото, профілі, досвід і теми експертизи.
Product + AggregateRating — розмітка товару з рейтингом, ціною, наявністю або відгуками.
Proof-blocks — блоки довіри: кейси, відгуки, сертифікати, фото, цифри, процеси й інші докази реальної експертизи.
Quotable claims — короткі, точні й підтверджені твердження, які AI-системам легше цитувати.
Selection frameworks — структуровані критерії вибору, які допомагають користувачу й AI зрозуміти, як порівнювати рішення.
Semantic coverage — наскільки повно сайт покриває тему: послуги, питання, кейси, порівняння, докази й пов’язані наміри.
Semantic expansion — розширення тем і запитів, за якими сайт може бути знайдений або процитований.
Service schema — розмітка для послуги, яка пояснює пошуковим системам, що саме пропонує компанія і для кого.
Source attribution — прив’язка факту до джерела: дати, кейсу, сторінки, автора або підтвердження.
Метрики швидкості, що впливають на ранжування: LCP < 2,5с, INP < 200мс (замінив FID у 2024), CLS < 0,1. Вимірюються на реальних користувачах через CrUX. Поганий CWV — нижчі позиції й дорожчий трафік.
Фреймворк Google для оцінки якості контенту: досвід, компетентність, авторитетність, надійність. Розширений «Experience» у 2022. Критичний для YMYL-тематик. UPLIFY забезпечує через named author + reviewedBy, Wikidata-якорі й методологію публікацій.
Breadcrumbs — навігаційний ланцюжок на сайті, який показує шлях до сторінки: головна → категорія → товар.
Content Gap — теми або запити, за якими конкуренти вже мають видимість, а ваш сайт ще ні.
Domain Authority — умовна оцінка сили домену на основі посилань, згадок і загальної довіри до сайту.
DR / UR — метрики Ahrefs: сила домену та окремої сторінки на основі посилального профілю.
Google Search Console — сервіс Google для контролю індексації, пошукових запитів, кліків, позицій і технічних проблем сайту.
Keyword-density trap — помилка, коли сторінку перенасичують ключовими словами замість того, щоб давати корисні факти й докази.
Link profile — сукупність зовнішніх посилань на сайт: їх кількість, якість, релевантність і динаміка.
Meta-tag verification — спосіб підтвердження права власності на сайт через спеціальний код у HTML.
Sitemap.xml — файл зі списком важливих сторінок сайту, який допомагає пошуковим системам швидше їх знаходити.
SSL — захищене з’єднання сайту через HTTPS, необхідне для безпеки користувачів і нормальної роботи реклами.
Розмовний AI-асистент OpenAI (з листопада 2022). Web Search додано у 2024 — почав цитувати джерела. Ключова GEO-ціль: за бенчмарком UPLIFY між публікацією і першим цитуванням у browse-режимі — типово 2-8 тижнів.
AI-асистент від Anthropic (з 2023): серії Claude 3 → 4 → Opus 4.x (2026). Web Search додано у 2025. Одна з ключових GEO-цілей для tech/marketing-тем.
AI Action Plan — чернетка плану дій від AI: що перевірити, що змінити, які задачі мають найбільший пріоритет.
AI Project Intelligence — AI-шар, який аналізує проєкт комплексно: рекламу, гео, креативи, товари, канали й точки росту.
AI-агенти — внутрішні помічники UPLIFY, які перевіряють дані, знаходять проблеми, готують чернетки висновків і прискорюють реакцію команди.
AI-аналітика — автоматичний аналіз даних з реклами, сайту, Merchant Center та інших джерел для пошуку причин змін у результатах.
Asset Quality Evaluator — перевірка якості заголовків, описів і креативів: дублікати, довжина, покриття смислів і відповідність товару.
Client Update Draft — чернетка короткого пояснення для клієнта: що сталося, які висновки та які наступні кроки пропонує команда.
Merchant fix-drafts — AI-чернетки рекомендацій, як виправити проблеми з товарами в Merchant Center: атрибути, назви, описи, GTIN, бренд або категорії.
Meta QA evaluator — автоматична перевірка Meta Ads: Pixel/CAPI, події, структура воронки, плейсменти, аудиторії та ризики зливу бюджету.
PMax QA — автоматична перевірка Performance Max кампаній: трекінг, креативи, аудиторії, структуру та ризики зливу бюджету.
Інструменти поруч: порахуйте ROAS і мінімальний бюджет PMax на цих самих бенчмарках.