От Performance Max и Conversions API до Wikidata и Knowledge Graph. Каждое определение — из нашей повседневной практики, с бенчмарками на реальных UA-проектах и ссылками на канонические источники.
Основная платформа платной рекламы Google: Search, Shopping, Display, YouTube, Discover, App campaigns. До 2018 — AdWords. В UA e-commerce — основной канал с 60-80% paid-бюджета. UPLIFY ведет 44+ активных проектов в Google Ads.
Товарные объявления с фото, ценой и названием магазина в поисковой выдаче и на вкладке Shopping. Работает на основе фида Merchant Center. С 2022 постепенно замещается PMax; в 2026 standalone используется для brand-pure кампаний и отдельных ассортиментных групп.
Платная реклама на платформах Meta: Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Audience Network. Таргетинг через демографическую, интересную и поведенческую сегментацию. Pixel + Conversions API — стандартный tracking-стек. Второй по бюджету канал UA e-commerce после Google Ads.
Тип кампании Google Ads, где алгоритм автоматически оптимизирует таргетинг, креатив, плейсменты и ставки под одну цель. Объединяет Search, Shopping, Display, YouTube, Discover и Gmail в одной кампании-«коробке». Запущена в 2021. Лучший результат на UA e-commerce в 2026: медианный ROAS 9,88× по нашим данным.
Официальная рекламная платформа Telegram: короткие текстовые объявления с CTA-кнопкой в каналах от 1000 подписчиков. Без cookies — таргетинг на основе категорий каналов. С 2024 порог входа снижен до €2 CPM. Нишевый, но высоко-engaged канал для украинского бизнеса.
Реклама в TikTok: In-Feed Ads, Spark Ads (буст органики), Video Shopping Ads на основе каталога, Smart Performance Campaigns. Трекинг — TikTok Pixel + Events API. TikTok Shop в Украине недоступен по состоянию на 2026 — реклама ведет на сайт магазина.
Advantage+ Shopping — автоматизированная Meta-кампания для e-commerce, где система сама оптимизирует аудитории, плейсменты и показы.
Bot Ads — реклама с переходом в Telegram-бота, удобная для лидогенерации, регистраций, консультаций или поддержки.
Broad audience — широкая аудитория без жестких ограничений, где алгоритм сам ищет потенциальных покупателей.
Cart abandoners — пользователи, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку.
Catalog Ads — товарная реклама TikTok, которая берет продукты из каталога и показывает их без отдельных видео для каждого товара.
Creative fatigue — усталость аудитории от креатива: CTR падает, частота растет, а результативность ухудшается.
CRM Match — таргетинг на базу клиентов: система сопоставляет защищенные данные клиентов и позволяет показывать или исключать рекламу.
DPA — динамические товарные объявления Meta, которые автоматически показывают пользователю товары из каталога.
Intent-based traffic — трафик от людей, которые уже ищут конкретную тему, бренд, услугу или конкурентов.
Lookalike — аудитория, похожая на ваших клиентов или посетителей сайта. Meta ищет людей с похожим поведением.
Prospecting — реклама на новую холодную аудиторию, которая еще не взаимодействовала с брендом.
Retargeting — повторная реклама для людей, которые уже были на сайте, смотрели товары, добавляли в корзину или взаимодействовали с брендом.
Search Ads — реклама в результатах поиска Telegram по ключевым словам или темам.
Whitelist / blacklist — списки каналов, где рекламу нужно показывать или, наоборот, запретить показ.
Фаза обучения алгоритма — период, когда реклама собирает первые конверсии и стабилизируется (обычно 7–14 дней).
Правило распределения ценности конверсии между точками контакта: Last Click, First Click, Linear, Time Decay, Position-Based, Data-Driven (ML). В GA4 + Google Ads с 2023 по умолчанию — Data-Driven.
Serverless data warehouse от Google Cloud. Стандартная интеграция с GA4 — ежедневный экспорт сырых событий. SQL-анализ за пределами GA4 UI: произвольные когорты, кастомные воронки, объединение с CRM/Ads. Часто незаменим для магазинов с выручкой $50k+/мес.
Server-to-server передача событий с вашего backend в Meta — обходит iOS 14+ ATT и блокировщики. Лучшая конфигурация — Pixel + CAPI с дедупликацией по event_id. Без CAPI Meta теряет 30-50% iOS-сигналов. Аналоги: Events API (TikTok), Enhanced Conversions (Google).
Текущая версия Google Analytics (с 2020), заменила Universal Analytics. Event-based модель вместо сессионной: каждое действие — событие с параметрами. Кросс-платформенность (web + app), ML-прогнозы, интеграция с Google Ads и BigQuery. Стандарт аналитики UA e-commerce.
Механизм условного срабатывания тегов на основе cookie-согласия. Default-denied не передает идентифицированные данные, но позволяет modeled conversions через ML-агрегацию. На uplify.agency: analytics_storage по умолчанию denied → granted после клика на баннере.
Система управления тегами на сайте без редактирования кода: GA4-события, Meta Pixel, конверсии Google Ads, TikTok Pixel, custom HTML/JS — через UI. Критичен для cookie-consent: теги не срабатывают до согласия пользователя.
JavaScript-сниппет, который передает user-side события (ViewContent, AddToCart, Purchase) в Meta Ads Manager для оптимизации и ретаргетинга. Блокируется iOS ATT и ad-blockers — без CAPI дает лишь ~50-60% покрытия конверсий на iOS. Ставится через GTM.
CAPI dropout — ситуация, когда серверные события перестают передаваться в Meta через Conversion API или передаются нестабильно.
CAPI-ready — сайт или система уже подготовлены к подключению серверной передачи событий в Meta через Conversion API.
Cross-channel attribution — анализ вклада разных каналов (TikTok, Meta, Google, органики) в одну покупку.
Cross-channel RCA — анализ причин между каналами: когда изменение в Google Ads влияет на Meta или общую экономику проекта.
Dead clicks — клики по элементам, которые не дают результата. Часто указывают на проблемы UX или дизайна.
Dedup rate — показатель того, правильно ли Meta объединяет одинаковые события из Pixel и CAPI, не считая их дважды.
Device / Placement breakdown — разделение результатов по устройствам и местам показа: Instagram Reels, Facebook Feed, Stories и т. д.
Drill-down — детализация данных от общей картины до конкретной кампании, группы, товара или объявления.
E-commerce events — события интернет-магазина: просмотр товара, добавление в корзину, checkout, покупка и ценность заказа.
EMQ-score — оценка качества событий в Meta. Чем выше балл, тем лучше Meta сопоставляет события с пользователями и оптимизирует рекламу.
Enhanced Conversions — улучшенное отслеживание конверсий Google Ads, которое точнее передает данные о покупках и заявках.
Events API — серверная передача событий в TikTok, которая дополняет Pixel и помогает точнее считать конверсии.
Heatmaps — тепловые карты кликов и скролла, которые показывают, куда пользователи смотрят, кликают и где теряют интерес.
Microsoft Clarity — инструмент для анализа поведения пользователей: записи сессий, тепловые карты, rage clicks и проблемные места.
Pixel / CAPI parity — проверка, одинаково ли передаются события из браузера через Pixel и с сервера через CAPI.
Quick backs — быстрое возвращение пользователя назад после перехода, что может означать нерелевантную страницу или слабый UX.
Rage clicks — много повторных кликов в одном месте, признак того, что пользователь ожидает действие, но элемент не работает.
RCA — анализ первопричины. Помогает понять не просто «что просело», а почему это произошло, в какой кампании и после какого изменения.
Session recordings — записи действий пользователей на сайте, которые помогают найти проблемы в UX и пути к покупке.
TikTok Pixel — код на сайте, который передает TikTok действия пользователей: просмотр товара, корзину, checkout, покупку.
Transaction ID — уникальный номер заказа, который помогает не дублировать покупки в аналитике.
Общий доход ÷ количество заказов. База для break-even ROAS, target CPA и оценки прибыльности трафика. Типичный AOV UA e-commerce 2026: fashion 800-1500 грн, электроника 3000-15000, мебель 5000-30000, детские товары 600-1200.
Расходы ÷ количество конверсий. Конверсия — продажа, лид или другое целевое действие, в зависимости от настройки. Бенчмарк UPLIFY (PMax UA e-commerce 2026): медианный CPA 101,46 грн. Purchase-only CPA обычно выше — 200-400+ грн.
Клики ÷ показы × 100%. Показывает релевантность рекламы аудитории. PMax e-commerce бенчмарк UPLIFY: медианный 2,25%. Search-кампании обычно выше (5-10%) за счет intent-трафика. CTR ниже 1% — сигнал расхождения креатива и аудитории.
Средний доход от одного клиента за все время сотрудничества. Позволяет платить за привлечение больше, чем дает первая покупка, если клиент возвращается. Ориентир UPLIFY: здоровое LTV/CAC — от 3:1.
Доход с рекламы ÷ расходы на рекламу. Выражается множителем (5×) или процентом (500%). Ключевая метрика performance для e-commerce. Бенчмарк UPLIFY (41 UA-проект, 2026): медианный PMax ROAS 9,88×. Для прибыли ROAS должен быть выше break-even (100% ÷ маржа%).
Conversion value — ценность конверсии (например, сумма заказа). Позволяет оптимизировать рекламу не на покупки, а на доход.
Hook Rate — доля людей, которых креатив «зацепил» на старте, например в первые секунды видео.
UPLIFY Share — показатель вклада каналов UPLIFY в общий результат бизнеса по сравнению с органикой и другими источниками продаж.
VTR — показатель просмотров видео. Помогает понять, действительно ли люди смотрят креатив.
ДРР — доля рекламных расходов в выручке. ДРР 10% означает, что из каждых 100 грн выручки 10 грн ушло на рекламу.
Базовая единица PMax-кампании: набор креатива (заголовки, описания, изображения, видео, лого) + audience signals + URL expansion. До 100 групп на кампанию, каждая под отдельную product/audience-комбинацию. Аналог Ad Group в классическом Google Ads.
Подсказки алгоритму — кого таргетировать в первые дни обучения: Custom Segments, Customer Match (CRM-списки), интересы, демография. Без сигналов learning дольше (7-10 дней против 3-5). По данным UPLIFY правильные сигналы дают +30-50% ROAS в первые 30 дней.
Список брендов, по которым PMax не показывается. Без него PMax «съедает» брендовые поиски (свои и конкурентные), которые конвертировали бы и без рекламы — завышая бленд-ROAS. Практика UPLIFY: exclusion-list от 50 брендов для UA e-commerce.
Семейство стратегий, где алгоритм выставляет ставку в реальном времени под цель: tCPA, tROAS, Max Conversions, Max Conversion Value. PMax поддерживает только Smart Bidding. Для e-commerce стандарт — tROAS.
Asset completeness — проверка, достаточно ли в кампании заголовков, описаний, изображений и видео для нормальной работы алгоритма.
Catch-all detection — выявление кампаний или групп, которые забирают слишком много бюджета без четкой сегментации.
Платформа управления товарным фидом: атрибуты (id, title, price, availability, GTIN, brand…) — основа Shopping и PMax. Проходит модерацию Google: disapproved-фид = нет рекламы. Имеет официальные интеграции с Horoshop, Shopify, WooCommerce.
Украинская SaaS-платформа для интернет-магазинов (с 2014). Встроенные интеграции с GMC, Meta Catalog, Google Ads, Hotline, Prom. UPLIFY — Horoshop Expert Partner: разработка и запуск магазинов под рекламу с первого дня.
Структурированный файл (XML / CSV / Sheets / JSON) с данными товаров — основа Google Shopping, PMax, Meta Catalog, TikTok VSA. Обязательные атрибуты: id, title, description, image_link, price, availability, link, brand. Качество фида — сильнейший предиктор ROAS на PMax.
Attention cards — короткие карточки с важными проблемами или изменениями, которые система поднимает наверх, чтобы клиент и менеджер не искали их вручную.
Audit log — журнал изменений в системе: кто, когда и какое действие выполнил. Нужен для прозрачности и безопасности.
Business Manager — центр управления Meta-активами: рекламные аккаунты, страницы, пиксели, домены, каталоги, доступы.
Catalog Manager — инструмент Meta для управления товарным каталогом, который используется в динамической рекламе.
Feed rules — правила обработки товарного фида, которые помогают автоматически изменять или дополнять данные перед передачей в Merchant Center.
GTIN — международный код товара, который помогает Google точнее распознать продукт в Shopping.
Health-check — регулярная проверка «здоровья» аккаунтов, интеграций, токенов, событий, фидов и ключевых систем проекта.
Merchant Health — состояние товарного каталога в Merchant Center: одобренные товары, отклонения, предупреждения и технические проблемы.
QA checklist — список проверок перед запуском сайта: страницы, формы, аналитика, оплаты, доставка, SEO и технические настройки.
SKU — внутренний код товара, который помогает управлять ассортиментом, остатками, фидами и аналитикой.
TikTok Catalog Manager — инструмент для загрузки и управления товарным каталогом в TikTok Ads.
UPLIFY OS — внутренняя операционная система агентства: рекламные аккаунты, аналитика, алерты, отчеты, финансы и AI-рекомендации по проектам.
Webhooks — автоматическая передача данных между сервисами при событии, например после покупки или изменения статуса заказа.
XML / CSV processing — обработка файлов с товарами для импорта в магазин или рекламные системы.
Кабинет клиента — личный дашборд, где клиент видит рекламу, аналитику, статусы Merchant Center, отчеты и ключевые показатели без ожидания PDF.
Оптимизация контента под цитирование AI-движками: ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini. В отличие от SEO (позиции в SERP), фокус — entity-recognition, schema-readability, citation-friendliness. Отдельная услуга UPLIFY.
AI-сгенерированный ответ в поиске Google, объединяющий цитаты с нескольких сайтов. Запущен в 2024. Показывается перед классическими результатами и поглощает 30-60% трафика. Попасть в цитаты AIO — ключевая GEO-цель.
Формат структурированных данных на основе JSON — рекомендованный Google для Schema.org. Встраивается через script type="application/ld+json" в head или в конце body. На uplify.agency каждая страница несет 4-6 JSON-LD блоков.
База структурированных знаний Google о миллиардах сущностей (с 2012). Интегрирована с поиском, AIO, Maps, Assistant. Wikidata — один из источников данных: после подачи entity ingestion в KG обычно занимает 2-8 недель.
AI-поиск с цитированием источников в каждом ответе (с 2022). Один из самых быстрых каналов GEO: по бенчмарку UPLIFY структурированный entity-recognized контент появляется в результатах через 1-3 недели после индексации.
Общий словарь структурированных данных (Google, Microsoft, Yahoo, Yandex, 2011): типы Organization, Product, FAQPage, Article со свойствами. Эмитится через JSON-LD. Основа rich snippets, AI-цитирований и entity recognition.
Wikimedia-проект структурированных открытых данных о сущностях. Каждая entity имеет Q-ID. Каноничный источник sameAs для AI-движков и Google Knowledge Graph. Подача организации в Wikidata — ключевой шаг entity-recognition в GEO.
AI visibility — видимость бренда в AI-ответах, рекомендациях, обзорах и цитированиях.
Article / BlogPosting — разметка для статей, гайдов и блоговых материалов.
Brand mentions — упоминания бренда на других сайтах, в медиа, каталогах, рейтингах или партнерских материалах.
Entity — сущность, которую поисковые и AI-системы могут распознать: компания, человек, услуга, продукт или бренд.
Entity-профиль — четкое представление бренда как сущности: кто вы, что делаете, кому помогаете, какие доказательства экспертности у вас есть.
FAQPage schema — разметка для блока вопросов и ответов, которая помогает поисковым системам лучше понимать FAQ.
LLM-citation — ситуация, когда AI-модель использует ваш сайт или бренд как источник в ответе.
Organization schema — разметка для компании: название, сайт, логотип, контакты, соцсети и другие важные данные.
Person schema — разметка для эксперта или члена команды: имя, роль, фото, профили, опыт и темы экспертизы.
Product + AggregateRating — разметка товара с рейтингом, ценой, наличием или отзывами.
Proof-blocks — блоки доверия: кейсы, отзывы, сертификаты, фото, цифры, процессы и другие доказательства реальной экспертизы.
Quotable claims — короткие, точные и подтвержденные утверждения, которые AI-системам легче цитировать.
Selection frameworks — структурированные критерии выбора, которые помогают пользователю и AI понять, как сравнивать решения.
Semantic coverage — насколько полно сайт покрывает тему: услуги, вопросы, кейсы, сравнения, доказательства и связанные намерения.
Semantic expansion — расширение тем и запросов, по которым сайт может быть найден или процитирован.
Service schema — разметка для услуги, которая объясняет поисковым системам, что именно предлагает компания и для кого.
Source attribution — привязка факта к источнику: дате, кейсу, странице, автору или подтверждению.
Метрики скорости, влияющие на ранжирование: LCP < 2,5с, INP < 200мс (заменил FID в 2024), CLS < 0,1. Измеряются на реальных пользователях через CrUX. Плохой CWV — ниже позиции и дороже трафик.
Фреймворк Google для оценки качества контента: опыт, компетентность, авторитетность, надежность. Расширен «Experience» в 2022. Критичен для YMYL-тематик. UPLIFY обеспечивает через named author + reviewedBy, Wikidata-якоря и методологию публикаций.
Breadcrumbs — навигационная цепочка на сайте, которая показывает путь к странице: главная → категория → товар.
Content Gap — темы или запросы, по которым у конкурентов уже есть видимость, а у вашего сайта еще нет.
Domain Authority — условная оценка силы домена на основе ссылок, упоминаний и общего доверия к сайту.
DR / UR — метрики Ahrefs: сила домена и отдельной страницы на основе ссылочного профиля.
Google Search Console — сервис Google для контроля индексации, поисковых запросов, кликов, позиций и технических проблем сайта.
Keyword-density trap — ошибка, когда страницу перенасыщают ключевыми словами вместо того, чтобы давать полезные факты и доказательства.
Link profile — совокупность внешних ссылок на сайт: их количество, качество, релевантность и динамика.
Meta-tag verification — способ подтверждения права собственности на сайт через специальный код в HTML.
Sitemap.xml — файл со списком важных страниц сайта, который помогает поисковым системам быстрее их находить.
SSL — защищенное соединение сайта через HTTPS, необходимое для безопасности пользователей и нормальной работы рекламы.
Разговорный AI-ассистент OpenAI (с ноября 2022). Web Search добавлен в 2024 — начал цитировать источники. Ключевая GEO-цель: по бенчмарку UPLIFY между публикацией и первым цитированием в browse-режиме — обычно 2-8 недель.
AI-ассистент от Anthropic (с 2023): серии Claude 3 → 4 → Opus 4.x (2026). Web Search добавлен в 2025. Одна из ключевых GEO-целей для tech/marketing-тем.
AI Action Plan — черновик плана действий от AI: что проверить, что изменить, какие задачи имеют наибольший приоритет.
AI Project Intelligence — AI-слой, который анализирует проект комплексно: рекламу, гео, креативы, товары, каналы и точки роста.
AI-агенты — внутренние помощники UPLIFY, которые проверяют данные, находят проблемы, готовят черновики выводов и ускоряют реакцию команды.
AI-аналитика — автоматический анализ данных из рекламы, сайта, Merchant Center и других источников для поиска причин изменений в результатах.
Asset Quality Evaluator — проверка качества заголовков, описаний и креативов: дубликаты, длина, покрытие смыслов и соответствие товару.
Client Update Draft — черновик короткого объяснения для клиента: что произошло, какие выводы и какие следующие шаги предлагает команда.
Merchant fix-drafts — AI-черновики рекомендаций, как исправить проблемы с товарами в Merchant Center: атрибуты, названия, описания, GTIN, бренд или категории.
Meta QA evaluator — автоматическая проверка Meta Ads: Pixel/CAPI, события, структура воронки, плейсменты, аудитории и риски слива бюджета.
PMax QA — автоматическая проверка Performance Max кампаний: трекинг, креативы, аудитории, структура и риски слива бюджета.
Инструменты рядом: посчитайте ROAS и минимальный бюджет PMax на этих же бенчмарках.