Перейти до висновків
Демонстраційний звіт

PMax аудит, який перевіряє походження середнього ROAS

Сильний середній показник не доводить зростання. Ми розділяємо бренд, remarketing, товари, фід і нових клієнтів.

Статус доказу
Демонстраційний звіт
Джерело
Синтетичні узгоджені дані
Період
Синтетичне вікно 30 днів

Назви й показники синтетичні. Арифметика показує формат, а не результат клієнта.

Контрольний зріз

  • 240 000 витрати синтетичні грошові одиниці
  • 816 000 дохід Ads синтетична модель
  • 3,40 середній ROAS 816 000 / 240 000
  • 480 замовлень статус клієнта частково невідомий

Головне за 90 секунд

  1. Захистити Не змінювати товарну групу з замовленнями й стратегію ставок під час перевірки.
  2. Розділити Виділити бренд і перевірити частку нових клієнтів.
  3. Тестувати Ізолювати високомаржинальний інвентар із лімітом, умовою зупинки й відкатом.

Що перевірено і де закінчується впевненість

Джерела

  • Google Ads, PMax та історія змін
  • Merchant-фід і товарна діагностика
  • GA4 і синтетична внутрішня система
  • Пошукові категорії, матеріали й сторінки

Покриття

Перевірено всі кампанії, групи матеріалів, товарні групи й конверсії.

Обмеження

Маржа й статус нового клієнта потребують внутрішньої системи або CRM.

Достовірність вимірювання

Арифметику підтверджено, бізнес-результат частковий

Витрати 240 000 і дохід 816 000 дають ROAS 816 000 / 240 000 = 3,40. Дохід звірено з 480 замовленнями.

19 перевірок

Повна карта аудиту

Три рішення вище дають резюме для керівника. Нижче показано повний реєстр перевірок, на якому вони побудовані.

Показано 19 із 19 перевірок цього демонстраційного реєстру. У клієнтському звіті до кожного пункту додаються посилання на джерело, власник і робочий артефакт.

ПеревіркаПріоритетРішенняЩо встановлено
01 Вимірювання та межі ROASСередній ROAS змішує джерела попиту й не є готовою командою масштабувати.
PM-01 P0 Захистити Зберегти робочу purchase-конверсію. До зміни ставок одна покупка має пройти з ID, value та currency без дубля.
PM-02 P1 Розділити Позначити new, returning та unknown. Без статусу клієнта середній ROAS не показує вартість нового попиту.
PM-03 P1 Перевірити Звірити Ads-доходи з внутрішньою системою. Модель платформи може відрізнятися за вікном, поверненнями й атрибуцією.
02 Бренд, ремаркетинг та інкрементальність40% синтетичного доходу пов'язано з брендом і повторним попитом; це потребує контрольованого розділення.
PM-04 P1 Експеримент Перевірити brand exclusion. 326 400 / 816 000 = 40%; частина цього доходу могла б відбутися без PMax.
PM-05 P1 Захистити Залишити брендове покриття під час тесту. Виключення без окремого контролю створює ризик втрати дешевого попиту.
PM-06 P2 Виміряти Порівняти додатковий дохід із перерозподілом. Переміщення конверсій між кампаніями не дорівнює зростанню бізнесу.
03 Фід, товари та економіка SKUФід передає товари, але не дає повного керування за маржею й запасом.
PM-07 P1 Виправити Додати позначки маржі й запасу для всіх SKU. 300 із 1 200 товарів, тобто 25%, не мають надійної сегментації.
PM-08 P1 Звірити Перевірити 20 випадкових SKU із системою. Повнота поля не доводить правильність його значення.
PM-09 P2 Ізолювати Виділити товари з витратою без замовлень у watchlist. Рішення приймається після достатнього вікна й перевірки запасу.
04 Asset groups, сигнали та оголошенняКреативна повнота оцінюється разом із роллю групи, а не за одним інтерфейсним балом.
PM-10 P1 Наповнити Закрити порожні або неповні asset group. Група без достатніх текстів і медіа не представляє товарний намір.
PM-11 P2 Додати Ввести категорійні search themes та audience signals. Сигнали мають відповідати групі товарів, а не дублювати загальні слова.
PM-12 P2 Розширити Додати підтверджені callout, price та promotion assets. Кожна обіцянка має бути видимою й правдивою на посадковій сторінці.
05 Структура кампаній та бюджетВисокомаржинальну групу тестуємо окремо, не перебудовуючи весь акаунт.
PM-13 P1 Експеримент Виділити 180 високомаржинальних товарів. Група має замовлення й запас, але зараз змішана з іншим інвентарем.
PM-14 P1 Не перетинати Забезпечити взаємно виключні product ID. Перетин не дозволить прочитати результат і створить внутрішню конкуренцію.
PM-15 P2 Тримати бюджет Не змінювати бюджет одночасно зі структурою. Одна змінна потрібна для причинного висновку.
06 Контроль змін і захищені переможціЗвіт називає зміни, захищені елементи та умови відкату.
PM-16 P0 Захистити Не вимикати кампанію з підтвердженими замовленнями. Проблема в інтерпретації середнього, а не у відсутності результату.
PM-17 P1 Документувати Записати базовий рівень і дату кожної зміни. Без baseline команда не відрізнить ефект від сезонності.
PM-18 P2 Обмежити Задати ліміт бюджету експерименту. Тест має контрольований максимальний ризик.
PM-19 P2 Відкотити Повернути інвентар при порушенні захисної метрики. Rollback визначається до запуску, а не після небажаного результату.

Пріоритетні рішення з доказами

Перевірити

Середній ROAS змішує бренд і залучення

Джерело: Ads, пошукові категорії, модель системи. Період: 30 днів. Статус: синтетичні дані. Впевненість: середня. Покриття: 240 000 витрат, 816 000 доходу, 480 замовлень.

Спостереження
326 400 із 816 000 доходу походять від бренду й повторного попиту, частка дорівнює 40%. Статус частини клієнтів невідомий.
Чому це рішення
ROAS 3,40 не можна масштабувати механічно, але кампанія приносить замовлення.
Дія та перевірка
Аналітик додає ознаку нового клієнта й тест виключення бренду. Приймання: дохід розділено на new, returning та unknown, є контроль, ліміт і відкат.
Виправити

Фід не показує економіку товарів

Джерело: Merchant-фід і звіт за товарами. Період: 30 днів. Статус: синтетичні дані. Впевненість: висока. Покриття: 1 200 товарів.

Спостереження
300 із 1 200 товарів, тобто 25%, не мають надійних позначок маржі й запасу.
Чому це рішення
Покази працюють, але менеджер не бачить маржинальний прибуток.
Дія та перевірка
Фахівець із товарного фіда додає позначки. Приймання: 1 200 / 1 200 товарів мають позначки, 20 випадкових SKU збігаються із системою.
Експеримент

Високомаржинальна група потребує тесту, а не перебудови

Джерело: ефективність товарів і модель маржі. Період: 30 днів. Статус: синтетичні дані. Впевненість: середня. Покриття: 180 товарів.

Спостереження
Група має замовлення й запас, але змішана з рештою інвентарю.
Чому це рішення
Standard Shopping дає контроль і ризик канібалізації, тому змінюється одна змінна.
Дія та перевірка
Керівник Google Ads розділяє інвентар. Приймання: ID не перетинаються, визначено додатковий дохід, умову зупинки й відкат.

Що вже працює і не потребує змін

Не змінювати ставки під час розмітки даних

Обсяг замовлень достатній, ризик у трактуванні, а не в показах.

Спочатку закрити дані, потім тестувати ставки.

Цільовий стан і правила зміни

01

Цільовий стан

ROAS розкладено за типом попиту й економікою SKU; сильні кампанії захищені, експерименти ізольовані.

02

Як перевіряємо

Brand exclusion і високомаржинальна група запускаються окремо, зі стабільним бюджетом і неперетинними товарами.

03

Коли відкочуємо

Тест зупиняється, якщо додатковий дохід не підтверджено або захисний CPA / ROAS виходить за погоджений поріг.

План на 7, 30 і 90 днів

  1. 7 днів
    Зафіксувати стан і прогалини.
    Відповідальний
    Аналітик і фахівець із фіда
    Критерій приймання
    Звіт окремо показує брендовий і небрендовий попит, статус клієнта й маржу, а невідомі значення явно позначено.
  2. 30 днів
    Провести тести виключення бренду й інвентарю.
    Відповідальний
    Керівник Google Ads
    Критерій приймання
    Тестова й контрольна групи не перетинаються, витрати не перевищують ліміт, а порушення числового порогу запускає відкат.
  3. 90 днів
    Масштабувати перевірені групи.
    Відповідальний
    Керівник зростання
    Критерій приймання
    Рішення спирається на маржинальний дохід і частку підтверджених нових клієнтів.

Що отримує клієнт

  • Розклад ROAS
  • Перевірка PMax
  • Реєстр економіки фіда
  • Експерименти з відкатом
  • Вимірювання нових клієнтів

Метод і додатки

  • Розклад ROAS за new / returning / unknown
  • Карта кампаній before → after
  • Supplemental feed і правила custom label
  • Бюджет, метрики, вікно та rollback кожного тесту

Що саме масштабує PMax?

Відділимо середній результат від бренду, економіки товарів і підтверджених нових клієнтів.

Обговорити аудит вашого бізнесу